12001 Kompass Digitalisierung und KI
Digitale Technologien und Künstliche Intelligenz (KI) halten in immer mehr Bereiche der Medizinproduktentwicklung und -herstellung Einzug – von der automatisierten Qualitätskontrolle über KI-gestützte Datenanalysen bis hin zu vollständig digitalisierten Dokumentenmanagementsystemen. Für kleine und mittlere Unternehmen (KMU) der MedTech-Branche eröffnet dies erhebliche Potenziale: Prozesse lassen sich effizienter gestalten, Fehlerquellen frühzeitig erkennen und regulatorische Anforderungen systematischer erfüllen.
Doch die Einführung digitaler Systeme und KI-basierter Anwendungen ist im regulierten Umfeld der Medizintechnik kein rein technisches Projekt; Die DIN EN ISO 13485 adressiert an verschiedenen Stellen explizit den Einsatz computergestützter Systeme und stellt damit klare Anforderungen an deren Validierung, Lenkung und Überwachung. Wer diese Anforderungen kennt und von Anfang an in seine Digitalisierungsstrategie einbezieht, vermeidet kostspielige Nacharbeiten und schafft eine belastbare Grundlage für Audits und Zulassungsverfahren.
Die folgende Tabelle gibt einen strukturierten Überblick über die relevanten Normkapitel der DIN EN ISO 13485 (Ausgabestand 2021) und ordnet ihnen typische digitale Anwendungsfelder zu – als Orientierungshilfe für Entscheider, die Digitalisierungsvorhaben normgerecht planen und umsetzen möchten.
1 DIN EN ISO 13485, Relevante Punkte bei Digitalisierung und KI
Tabelle 1: Digitalisierung und KI: Relevante Punkte der DIN EN ISO 13485 (Ausgabestand 2021)
Bezug zur Digitalisierung/KI | Beispiele |
4.1.6 Validierung computergestützter Systeme | CAQ, ERP, MES, KI-basierte Auswertesysteme, eDMS, Datenbanken |
7.5.6 Validierung von Software zur Produktions- und Dienstleistungsbereitstellung | KI zur Qualitätskontrolle, Bilderkennung, Prüfautomatisierung |
7.6 Lenkung von Messmitteln inkl. digitaler Prüfgeräte | Sensorik, IoT-Systeme, automatisierte Inspektionssysteme |
8.2.1 Überwachung durch Feedbacksysteme | Digitale Umfragen, App-gestütztes Patientenfeedback, Data Mining |
8.4 Analyse von Daten (statistische Methoden) | KI-gestützte Trendanalysen, Predictive Quality, Machine Learning |
8.5.2 / 8.5.3 Fehlerursachenanalyse und CAPA-Systeme | KI zur Root-Cause-Erkennung, automatisiertes Risikobewertungstool |
4.2.3 Lenkung von Aufzeichnungen (elektronisch/digital) | CAQ, ERP, MES, KI-basierte Auswertesysteme, eDMS, Datenbanken |
